AI-ассистент для банка / любого иного бизнеса

Подход к реализации

1/ Python-фреймворк с интеграцией LLM:

• Разработан фреймворк на Python, который максимально использует возможности современных больших языковых моделей (LLM).
• Фреймворк дает возможность описывать сценарии и их параметры обычным языком, благодаря чему LLM сама распознает цели пользователя и получает нужные данные в процессе диалога.

2/ Динамическая обработка параметров:

• Языковая модель отслеживает отсутствующую информацию и сама запрашивает недостающие данные у пользователя перед выполнением задачи.
• Это делает разговор с ботом более естественным и удобным, как при общении с человеком.

3/ Простая интеграция с системами:

• Разработчики пишут только самый необходимый код для подключения API, который будет выполнять запросы пользователей.
• Это ускоряет процесс создания бота и требует меньше ресурсов, при этом сохраняется возможность подключения к любым внешним системам.

4/ Доступ к документации:

• Платформа интегрируется с системой iDocIt, что позволяет боту давать ответы из клиентской документации прямо во время диалога.
• Это обеспечивает пользователям получение точной и подходящей к контексту информации в любой момент разговора.