Data Mining

Помогаем выявлять скрытые закономерности и находить новые идеи, чтобы постоянно улучшать процесс принятия решений, разрабатывать эффективные стратегии развития и повышать операционную эффективность. Новая информация помогает быть на шаг впереди в условиях современной конкуренции.

Связаться с нами
Наши решения по Data Mining помогают улучшить аналитические возможности вашего бизнеса. Мы интегрируем в ИТ-инфраструктуру настроенные под ваши задачи Озера данных (Data Lake) и Корпоративные хранилища данных (Data Warehouse), которые повышают операционную эффективность бизнеса благодаря более глубокой аналитике данных.
Наши эксперты применяет сложные алгоритмы и статистические методы для преобразования данных в ценные аналитические выводы, помогая вам принимать обоснованные решения и стратегически планировать развитие.

ПРЕИМУЩЕСТВА DATA MINING ДЛЯ ВАШЕГО БИЗНЕСА

Получите доступ к комплексным, оптимизированным и экономичным решениям для интеллектуального анализа данных, которые предоставляют ценные инсайты для стратегического принятия решений и стабильного роста бизнес.

УЛУЧШЕННОЕ ПОНИМАНИЕ ПОТРЕБНОСТЕЙ КЛИЕНТОВ

Подробно изучайте предпочтения и поведение клиентов, чтобы повысить их удовлетворенность и лояльность.

ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ПРОДАЖ И ДОХОДОВ

Используйте информацию о клиентах и рынке, чтобы выявить новые возможности продаж и оптимизировать производительность.

ОПТИМИЗАЦИЯ СТРАТЕГИЙ КОНВЕРСИИ

Учитывайте сезонность в поведении клиентов, чтобы разрабатывать более эффективные стратегии конверсии.

СНИЖЕНИЕ РИСКОВ

Оценивайте влияние изменений на рынке или во внутренних процессах, чтобы снизить потенциальные риски.

СНИЖЕНИЕ ЗАТРАТ И ПРЕДОТВРАЩЕНИЕ ПОТЕРЬ

Анализ аномалий в существующих данных или процессах помогает существенно сократить расходы.

ДАВАЙТЕ НАЗНАЧИМ ВСТРЕЧУ

Мы сможем обсудить ваши задачи и способы их решения

Связаться с нами

РЕЗУЛЬТАТЫ НАШИХ КЛИЕНТОВ

30%СОКРАЩЕНИЕ ЗАТРАТ
35%УВЕЛИЧЕНИЕ ВЫРУЧКИ
5.5ВЫШЕ ВЕРОЯТНОСТЬ УДЕРЖАНИЯ КЛИЕНТОВ

«ДОРОЖНАЯ КАРТА» ВНЕДРЕНИЯ DATA MINING

1/ ПОНИМАНИЕ ПОТРЕБНОСТЕЙ БИЗНЕСА

— Проверяем бизнес-модели и цели проекта
— Определяем четкие задачи и ожидаемые результаты процесса Data Mining
— Проектируем решение, которое соответствует бизнес-среде и целям клиента

2/ СБОР ДАННЫХ

— Собираем данные из всех источников
— Используем возможности нашего решения для эффективной работы со структурированными, неструктурированными и полуструктурированными данными

3/ ПОДГОТОВКА ДАННЫХ

— Интегрируем данные из различных источников и подготавливаем их к анализу
— Выполняем очистку, нормализацию и преобразование данных, чтобы гарантировать их качество и актуальность

4/ МОДЕЛИРОВАНИЕ

— Разрабатываем пользовательские модели, подходящие для данных клиента и его бизнес-целей
— Выбираем передовые методы, которые наиболее соответствуют типам данных и требуемой информации

5/ ОЦЕНКА

— Оцениваем модели по релевантным показателям, чтобы убедиться, что модель соответствуют целям
— Тестируем, чтобы оценить точность, эффективность и надежность модели

6/ РАЗВЕРТЫВАНИЕ

— Внедряем модели в существующие системы клиента, обеспечив совместимость и минимизировав сбои

ОТ ХАОСА ДАННЫХ К БИЗНЕС-АНАЛИТИКЕ: ОБЛАЧНЫЕ СТРАТЕГИИ И ПРОГНОЗНАЯ АНАЛИТИКА ДЛЯ СОВРЕМЕННОГО ПРЕДПРИЯТИЯ

ВЕБИНАР ДЛЯ БИЗНЕСА

Смотреть сейчас

ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЙ СТЕК

Для каждого проекта по Data Mining мы подбираем оптимальные инструменты, которые лучшим образом удовлетворяет потребности бизнеса.

ОСНОВНЫЕ:

  • Scikit learn
  • Python
  • PyTorch
  • Apache Superset
  • TensorFlow
  • Apache Zeppelin

ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ:

  • Google Analytics
  • Google Tag Manager
  • Apache Spark
  • Jupiter
  • R
  • D3.Js
  • Excel

ДАВАЙТЕ НАЗНАЧИМ ВСТРЕЧУ

Мы сможем обсудить ваши задачи и способы их решения

Связаться с нами

Часто задаваемые вопросы

Если у вас остались вопросы, посмотрите здесь — возможно, вы найдете нужный ответ прямо сейчас!

Могут ли методы Data Mining предсказать будущие тренды?
Да, Data Mining и модели машинного обучения в области интеллектуального анализа данных помогают выявлять тенденции и делать прогнозы на основе исторических данных.
Как вы работаете с большими и сложными массивами данных?
Мы используем масштабируемые фреймворки и передовые алгоритмы для эффективной обработки и анализа больших и сложных массивов данных.
Какие методы машинного обучения вы используете для Data Mining?
Эксперты IBA Group используют различные методы машинного обучения, включая регрессионный анализ, кластеризацию, “деревья решений” и нейронные сети. Применяя каждый из методов, мы учитываем конкретные потребности проекта.
Как вы адаптируете процесс Data Mining к отраслевым потребностям?

Мы адаптируем наш подход к Data Mining в соответствии с отраслевыми требованиями, нормативными актами и лучшими практиками, чтобы обеспечить актуальность и эффективность решений.

СВЯЗАТЬСЯ С НАМИ

    Yes
    YesПолитикой организации в области защиты персональных данныхПолитикой использования Cookies
    IBA Kz | ТОО «IBA (АЙ БИ ЭЙ) Казахстан»